Постійно актуальні пояснення про будівельні блоки AI-інженерії.
LLM-керована програма, яка в циклі сама вирішує, які інструменти викликати для досягнення мети, замість відповіді на один промпт. Сучасні coding IDE будуються на agent-циклах.
Pair-programmer у терміналі. Використовує git для трекінгу AI-згенерованих змін; працює з Claude, GPT-4 і локальними моделями.
Прямий REST API для моделей Claude. Підтримує prompt caching, batch mode, structured outputs і tool use.
Python і TypeScript SDK від Anthropic для побудови agentic-додатків на Claude. Обгортає tool use, сесії й agent-цикл.
CLI-агент від Anthropic для кодування. Працює в терміналі, використовує Claude як модель, підтримує skills, hooks, slash-команди та MCP-сервери. Розрахований на тривалі vibe-coding-сесії з файловим контекстом і tool use.
Відкритий автономний кодинг-агент для VS Code. Багатокрокове виконання задач із human-in-the-loop підтвердженням.
Кодинг-агент і CLI від OpenAI. Нова ітерація бренду Codex для автономних задач кодування на моделях класу GPT.
Дисципліна підбору саме тих файлів, інструкцій і історії, що потрапляють у context window LLM. Відмінне від prompt engineering — фокус на тому, що модель бачить, а не як її питають.
Відкритий autopilot для VS Code і JetBrains. Дає agent-воркфлоу, кастомні команди і провайдери контексту прямо в редакторі.
AI-перший IDE на базі VS Code. Інтегрує Claude, GPT і Gemini для inline-редагувань, мультифайлових рефакторів і agentic-воркфлоу. Базовий інструмент для vibe-кодерів.
Флагманське сімейство моделей Google і його CLI. Сильний у роботі з довгим контекстом і structured output; Gemini Flash — дешева робоча конячка для high-volume пайплайнів.
AI-асистент GitHub прямо в редакторі. Inline-автодоповнення і чат, тепер з agent mode і підтримкою MCP. Входить у платні тарифи GitHub.
Перехоплення життєвого циклу Claude Code. Hooks виконуються до або після викликів інструментів, промптів чи подій сесії — корисні для guardrails, логування і політик.
Популярний фреймворк для ланцюжків LLM-викликів, retrieval і tools. Велика поверхня, інколи спірний дизайн, але de-facto старт для багатьох команд.
Фреймворк, спеціалізований на retrieval і індексації — кращі дефолти за LangChain, коли додаток переважно RAG.
Відкритий протокол від Anthropic для підключення LLM-клієнтів до даних і інструментів через стандартизовані сервери. Cursor, Claude Code і Copilot підтримують MCP-сервери.
REST API OpenAI для GPT, embeddings, image- і audio-моделей. Найширша екосистема tool use і найбільше сторонніх інтеграцій.
Єдиний API для перемикання між LLM від Anthropic, OpenAI, Google, Mistral і десятків інших. Уникнення lock-in і прайс-арбітраж.
API-фіча, яка дозволяє перевикористовувати довгий статичний префікс промпта в багатьох запитах за частку токен-вартості. Anthropic, OpenAI і Google пропонують її з трохи різними правилами.
Патерн, коли LLM під час інференсу отримує релевантні документи (з векторної БД або іншого індексу), а не покладається лише на тренувальні дані. Стандартний рецепт grounding-у відповідей на власних даних.
Абстракція Claude Code: переvикористовуваний пакет інструкцій, скриптів і контексту, який агент завантажує на вимогу. Як slash-команда зі структурованою поведінкою.
Користувацька команда в Claude Code (та подібних інструментах), яка викликається через /name. Інкапсулює перевикористовувані воркфлоу типу /review чи /cache.
Породжений дочірній агент із власним контекстом і набором інструментів, який запускається з батьківського агента. Використовується для розпаралелення і ізоляції контексту.
Практика зменшення кількості токенів до й від LLM без втрати якості. Включає prompt caching, обрізання повідомлень, керування context window і structured output.
Стиль роботи, коли ти керуєш AI-агентом через задачу природною мовою, не пишучи код самостійно рядок за рядком. Популяризований Андрієм Карпатим на початку 2025.
AI-нативний IDE від Codeium з Cascade-агентом для крос-файлових редагувань. Пряма альтернатива Cursor із іншим agent-циклом.