Оптимізація токенів
Практика зменшення кількості токенів до й від LLM без втрати якості. Включає prompt caching, обрізання повідомлень, керування context window і structured output.
Пов’язані матеріали
- Оптимізація витрат на контекст для двадцятичотирикратного зростання використання токенів агентами до двадцяти тридцяти років
- Попередньо індексовані графи знань кодової бази знижують кількість викликів інструментів ШІ на 94%
- Навчання точних агентів кодування без зміни коду за допомогою фреймворку NVIDIA Polar
- Агент Hermes інтегрує динамічний пошук інструментів для зниження витрат токенів у вікні контексту
- Оптимізація робочих процесів з самотестуванням Codex для зниження рівня помилок