Context Engineering

Context Engineering — це практика курування та оптимізації даних, що надаються LLM, щоб гарантувати отримання максимально релевантного та точного результату. На відміну від промпт-інжинірингу, який зосереджений на синтаксисі та тоні запиту, context engineering стосується відбору файлів, фрагментів коду, документації та історії, що додаються у контекстне вікно. Це критичний компонент стека AI-інженерії, оскільки він прямо впливає на продуктивність моделі, якість логічних висновків та рівень галюцинацій.

Інженери застосовують context engineering при створенні систем RAG або агентних робочих процесів, щоб модель мала саме ту інформацію, яка потрібна, не виходячи за межі лімітів токенів. Головна складність — надмірність контексту (context bloat), коли забагато нерелевантної інформації розмиває фокус моделі, збільшує витрати та може призвести до зниження ефективності або помилкових результатів під час виконання завдань.