Стенфордський курс з комп'ютерних наук випустив суворі інструкції Model Context Protocol для керування кодом агентів

Визначення ролі агента

Репозиторій курсу CS336 від Стенфорду впроваджує сувору структуру CLAUDE.md, щоб гарантувати, що ШІ-агенти виступають як асистенти викладача, а не просто як генератори готових рішень. Правила наголошують, що для курсів на кшталт CS336, які насичені практичною реалізацією (Python/PyTorch), агенти повинні зосередитися на допомозі, налагодженні та рецензуванні коду.

Практичні обмеження

Агентам прямо заборонено:

• Виконувати секції TODO у студентських завданнях.
• Рефакторити великі частини коду у фінальні рішення.
• Напряму реалізовувати основні компоненти завдань, такі як Triton kernels або training loops.

Замість цього агенти мають ставити уточнювальні запитання щодо того, що вже зробив студент, та посилатися на матеріали лекцій на сайті cs336.stanford.edu.

Робота з помилками

Коли студент стикається з помилкою, очікується, що агент пояснить повідомлення з PyTorch, CUDA або інструментів для distributed training, заохочуючи використання перевірок та assertions. Наприклад, коли студент має труднощі з causal mask, агент надає конкретні поради (наприклад, перевірка форми маски), а не готове виправлення. Ця конфігурація допомагає підтримувати академічну доброчесність, забезпечуючи професійну підтримку через діалог.