Індекс кодингових агентів виявив десятикратну різницю вартості за схожої якості

Методологія оцінювання та розподіл результатів Індекс Coding Agent Index від Artificial Analysis аналізує агентні зв'язки (модель разом із середовищем виконання harness) на трьох незалежних бенчмарках програмування. За результатами останнього тестування, зв'язка Claude Sonnet 5.5 усередині Claude Code посіла перше місце з результатом 68 балів. Gemini 4 Argon у середовищі Antigravity CLI отримав 64 бали, а GPT-6.1 Sol із параметром xhigh у Codex показав 63 бали. ### Диспропорція вартості виконання завдань Незважаючи на мінімальний розрив у п'ять балів між лідерами, вартість вирішення однієї задачі відрізняється більш ніж удесятеро. Claude Sonnet 5.5 у Claude Code продемонстрував найвищу ціну — $14,19 за задачу. Gemini 4 Argon в Antigravity CLI коштував $5,84 за задачу за умови акційного ціноутворення Google. GPT-6.1 Sol у Codex витратив лише $1,04 за задачу, що становить близько однієї шостої від витрат Argon і в 13,6 раза дешевше за Sonnet 5.5. ### Стратегія маршрутизації агентів для розробників Постійне використання Claude Code з максимальним міркуванням для тривіальних операцій призводить до надлишкових витрат. Інженерним командам доцільно налаштувати дворівневу маршрутизацію: делегувати масове виправлення дрібних дефектів, генерацію тестів і шаблонного коду системі Codex на базі GPT-6.1 Sol за $1,04, а сесії Sonnet 5.5 запускати лише у випадках складного архітектурного рефакторингу чи застрягання базових агентів.