Моделі й дослідження
Gemini 4 Argon пропонує 1M токенів виводу та глибоку міграцію коду
Google анонсувала Gemini 4 Argon — флагманську модель міркування з безпрецедентним лімітом вихідних токенів в один мільйон. Вона оптимізована для тривалих інженерних завдань і складної міграції коду, пропонуючи знижку 95% на кешовані вхідні токени.
1 жовтня 2026 р. 4 хв читання
Куратор Oleksandr Kuzmenko, AI Product EngineerОновлено 1 жовтня 2026 р.Джерела вказані в кожному матеріалі
За участі AI · перевірено редакторомЯк ми використовуємо AI
Вплив: Високий
Чому це важливо
Розробники отримують змогу запускати тривалі агенти рефакторингу, здатні генерувати цілі кодові бази без дроблення відповідей і втрати контексту.
TL;DR
- 01Argon відкриває ліміт генерації в 1M вихідних токенів, уможливлюючи рефакторинг цілих модулів за один виклик.
- 02Кешування промптів зі знижкою 95% ($0.10/M токенів) робить економічно вигідним утримання великих репозиторіїв у пам'яті.
- 03Google зафіксувала 77.9% у DeepSWE v1.1 та прискорення коду в 2.7 раза під час автоматичного переписування libgav1 на Rust.
Ключові факти
- Ціна за 1M вхідних токенів
- $2.00
- Ціна за 1M вихідних токенів
- $10.00
- Знижка на кеш промптів
- 95% ($0.10 за 1M токенів)
- Ліміт вихідних токенів
- 1 000 000 токенів
- Оцінка DeepSWE v1.1
- 77.9% (за даними розробника)
- Оцінка CWE-bench v1
- 68% (за даними розробника)
Генерація до мільйона токенів Google розширила ліміт генерації за одну сесію з 64K до 1M токенів виводу. Це дозволяє агентам виконувати глибокі ланцюжки міркувань без обриву контексту, позбавляючи потреби будувати складні зовнішні обгортки для склеювання відповідей. ### Міграція промислових систем на Rust В інфраструктурі Google агенти Argon здійснили міграцію C/C++ коду обсягом до 800K рядків (включно з ядром Fuchsia Zircon) на Rust. У відеодекодері libgav1 модель замінила 32K рядків коду SIMD на безпечний Rust, що компілюється в автоматично векторизовані інструкції та працює у 2.7 раза швидше за попередню версію. ### Ціни та результати тестів Стартова вартість Argon становить $2.00 за мільйон вхідних і $10.00 за мільйон вихідних токенів. Кешування промптів дає знижку 95%, знижуючи вартість повторного контексту до $0.10 за 1M токенів. Модель продемонструвала 77.9% у тесті DeepSWE v1.1, 51.3% на AutomationBench та 68% на CWE-bench v1.
✓ Коли використовувати
- Автономна міграція великих репозиторіїв, де звичайні моделі впираються в ліміти довжини відповіді.
- Агентний аудит безпеки, що вимагає глибокого аналізу та автоматичної верифікації виправлень.
- Оптимізація складних алгоритмічних модулів за допомогою профілювання та ітеративних тестів компілятора. any places.
Що зробити сьогодні
- Проведіть аудит застарілих модулів C/C++ для підготовки до автоматизованої міграції на Rust після відкриття API.
- Оптимізуйте архітектуру викликів агента під кешування контексту, щоб отримати 95% економії на повторних токенах.
Що каже спільнота
“More Cartmanland marketing. It's the best park ever, and you can't come! Get lost.”
“Likely just trying to appear relevant in the news cycle. It's also kinda wild how the competition being at v6.1 makes 3.x feel ancient, at least saying you are at v4 now changes public perception a bit imo.”
Джерела