Kog AI досягає інференсу локальних моделей у реальному часі на швидкості три тисячі токенів за секунду на споживчих відеокартах
Kog AI продемонстрував швидкість локального інференсу у три тисячі токенів на секунду на споживчому обладнанні. Цей прорив покладається на вдосконалене спекулятивне декодування та кешування префіксів. Це різко знижує затримки локальних відповідей.
Чому це важливо
Тепер ви можете запускати блискавично швидкі конвеєри локальної генерації коду офлайн, наздоганяючи або випереджаючи хмарні API без постійних операційних витрат.
TL;DR
- 01Увімкніть кешування префіксів у вашому локальному рушії LLM, щоб уникнути повторної обробки статичних системних промптів.
- 02Налаштуйте невелику чорнову модель разом із основною моделлю кодування для активації швидкості спекулятивного декодування.
- 03Переконайтеся, що ваші моделі повністю вміщуються у відеопам'яті, щоб запобігти критичному падінню швидкості.
Пропускна здатність пам'яті понад усе
При декодуванні одиничних запитів моделі обмежені швидкістю руху ваг через ієрархію пам'яті. Kog AI оптимізує MBU (використання пропускної здатності пам'яті) для подолання цього бар'єру.
Усунення накладних витрат
Стандартні стеки страждають від надмірних накладних витрат на запуск ядра, що марнує дорогоцінний мікросекундний бюджет. Kog систематично об'єднує ядра, щоб GPU продовжував передавати параметри без пауз.
Майбутні перспективи
Очікується, що нові архітектури, які з'являться наприкінці 2026 року, забезпечать у 4 рази вищу пропускну здатність пам'яті, що потенційно дозволить досягти аналогічної продуктивності для значно більших моделей.