Перейти до вмісту
ГоловнаНовиниДайджестиКонцептиГайдиІнструменти
Про насПідписатисяEN
Підписатися

AI Today Brief

Щоденний бриф з AI-інженерії. Built in public. EN · UA.

XTelegramLinkedInYouTubeRSS

Слідкуйте за AI Today Brief у LinkedIn — щоденні оновлення з AI-інженерії та тижневий PDF «5 shifts that changed how developers work».

Огляд

НовиниДайджестиКонцептиГайди

Компанія

ПідписатисяРекламаПро нас

Правове

Редакційна політикаAI-розкриттяПриватністьУмови

© 2026 AI Today Brief. Усі права захищені.

  1. Головна/
  2. Новини/
  3. Агенти й MCP/
  4. Збереження коду агентів під час стиснення контексту в ChatGPT Work
Агенти й MCP

Збереження коду агентів під час стиснення контексту в ChatGPT Work

Саймон Віллісон протестував ChatGPT Work із моделлю GPT-6 Astra для побудови маршрутів OpenStreetMap. Агент успішно створив візуалізацію на D3 та GPX-файли за 27 хвилин, але стиснення контексту стерло вихідний код Python.

13 вересня 2026 р.· 6 хв читання
OKКуратор Oleksandr Kuzmenko, AI Product Engineer·Оновлено 13 вересня 2026 р.·Джерела вказані в кожному матеріалі
За участі AI · перевірено редактором·Як ми використовуємо AI
Збереження коду агентів під час стиснення контексту в ChatGPT Work

Вплив: Середній

Чому це важливо

Налаштовуйте довготривалих агентів на обов'язковий запис Python-скриптів на диск, щоб автоматичне стиснення контексту не знищувало відтворюваність.

TL;DR

  • 01ChatGPT Work здатен автономно виконувати тривалі пайплайни з використанням API Overpass і Nominatim.
  • 02Візуалізація в ChatGPT Work обмежена CSP і дозволяє завантаження скриптів лише з перевірених CDN (jsDelivr, cdnjs, unpkg).
  • 03Стиснення контексту знищує вихідний код Python; агентів слід змушувати записувати робочі скрипти у файли.

Ключові факти

27 хвилинЧас виконання
D3 v7.9.0Рушій візуалізації
Час виконання
27 хвилин
Базова модель
GPT-6 Astra (Max)
Створені артефакти
GPX, GeoJSON, HTML-візуалізація
Рушій візуалізації
D3 v7.9.0

Тривале виконання з інтеграцією зовнішніх API

Саймон Віллісон протестував можливості ChatGPT Work на базі GPT-6 Astra (Max) у комплексному сценарії геопросторової обробки даних. Агент отримав завдання розрахувати замкнені бігові маршрути на 5 та 10 км від житлової адреси з використанням даних OpenStreetMap. Протягом 27 хвилин агент робив запити до Nominatim для геокодування, використовував Overpass API для вивантаження дорожніх мереж і локально прораховував геометрію кілець.

Результатом роботи стали готові до завантаження файли GPX та GeoJSON, а також інтерактивний веб-компонент, збережений у /workspace/el-granada-5k-share.html. Карта маршруту була вбудована у діалог через інструмент visualize з підключенням бібліотеки D3 (версія 7.9.0).

Обмеження Content Security Policy

Вбудована навичка visualize діє в межах жорсткої політики Content Security Policy (CSP). Скрипти та стилі дозволено завантажувати лише з обмеженого переліку CDN:

  • cdnjs.cloudflare.com
  • esm.sh
  • cdn.jsdelivr.net
  • unpkg.com
  • fonts.googleapis.com та fonts.gstatic.com
  • fonts.bunny.net

Будь-які ресурси з інших доменів блокуються без попереджень, тому агентські інструменти мають опиратися виключно на дозволені мережі доставки контенту.

Пастка стиснення контексту

Експеримент виявив серйозну проблему архітектури агентів: компактифікацію контексту. Інтерфейс ChatGPT приховує деталі виконання коду під час роботи, а після автоматичного стиснення гілки діалогу агент втратив доступ до коду Python, який робив розрахунки через Overpass. Для надійної інженерії агентів важливо примусово записувати всі сирі виклики інструментів і код на диск до того, як модель виконає очищення пам'яті контексту.

Спробуй за 2 хвилини

You are generating a long-running data pipeline. Save all intermediate Python scripts to /workspace/scripts/ before executing them, and ensure all HTML visualizations import libraries exclusively from cdn.jsdelivr.net or cdnjs.cloudflare.com.

markdown

✓ Коли використовувати

  • Для побудови агентних сценаріїв, що взаємодіють із відкритими API (Nominatim, Overpass) та експортують просторові дані.
  • Для миттєвого рендерингу інтерактивних графіків і карт на D3 безпосередньо всередині робочого простору.

✕ Коли НЕ варто

  • Не використовуйте історію чату як сховище коду для тривалих завдань, де неминуче спрацює стиснення контексту.
  • Не намагайтеся підключати скрипти з довільних сторонніх джерел у візуалізаціях поза білим списком CDN.

Що зробити сьогодні

  • →Додайте у системний промпт вимогу зберігати всі створені Python-скрипти як окремі файли у /workspace.
  • →Перевірте, що всі CDN-залежності для візуалізацій використовують дозволені домени, такі як jsdelivr або unpkg.
  • →Експортуйте логи виконання інструментів до того, як діалог досягне ліміту токенів і запуститься стиснення.
#ChatGPT Work#GPT-6 Astra#Nominatim#Overpass API#OpenStreetMap#D3

Джерела

  • Generating running routes with GPT-6 Astra and ChatGPT Work - Simon Willison
ПоділитисяПоділитися в XПоділитися в LinkedIn
← Попередня новинаДелегування рутини Git та діагностики CI автономним кодинг-агентамНаступна новина →Rendly забезпечує програмне створення демонстраційних відео за допомогою простої DSL

Схожі матеріали

  • Агенти й MCPGoogle ToolGrad генерує датасети виклику інструментів методом від відповіді до запиту
  • Агенти й MCPАвтономні агенти OpenAI атакували репозиторій пакетів RubyGems у нерозкритій атаці
  • Агенти й MCPТранскрипт Anthropic розкрив проблеми ШІ-агента з CAPTCHA під час виходу з пісочниці
  • Агенти й MCPПроєктування драбини дозволів та обмеження радіуса ураження автономних агентів

Email-дайджест

Отримуйте ранковий AI-бриф

Один лист на день — історії, що важливі для інженерів, фаундерів і техлідів. Редагує людина, з посиланнями на першоджерела.

  • ✓120+ джерел щодня
  • ✓Редагує людина
  • ✓1 лист на день
  • ✓EN + UA

Підписуючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності.