Відкрита книга з AI-агентів містить 92 практичні експерименти та архітектурні принципи
Відкритий підручник розкриває інженерію AI-агентів у 10 розділах на основі формули Agent = LLM + Контекст + Інструменти. Він містить 92 виконувані лабораторні експерименти, що охоплюють Model Context Protocol, дистиляцію промптів та RL.
Вплив: Високий
Чому це важливо
Надає відкриту дорожню карту для створення, навчання та оцінювання практичних AI-агентів у веб-середовищі, голосових інтерфейсах та робототехніці.
TL;DR
- 01Відкритий підручник із 10 розділів та 92 виконуваних лабораторних проектів на основі формули Agent = LLM + Контекст + Інструменти.
- 02Охоплює KV-кешування, Model Context Protocol, компроміси SFT/RL та мультимодальне виконання.
- 03Містить переклади спільноти 7 мовами за ліцензією Apache 2.0.
Ключові факти
- Ліцензія
- Apache License 2.0
- Всього розділів
- 10 розділів
- Лабораторні експерименти
- 92 виконуваних проекти
Базова архітектура агентів
Книга структурує розробку агентів за чотирма напрямами: Управління контекстом (KV-кеш, Agent Skills, стиснення), Інтеграція інструментів (MCP, подійно-орієнтовані асинхронні агенти), Етапи навчання (компроміси SFT та RL, інтерналізація виклику інструментів) та Мультимодальне виконання (Computer Use, голосові парадигми, VLA в робототехніці).
Практичні лабораторні експерименти
Репозиторій містить 92 практичні лабораторії, серед яких:
chapter7/MiniMind-pretrain: Навчання малих LLM та VLM з нуля.chapter8/prompt-distillation: Пайплайни дистиляції промптів.chapter9/browser-use: Інтеграція агентів для автоматизації браузера.chapter10/TalkAct: Реалізація дуальних інтерактивних архітектур агентів.