Gortex транслює граф знань кодової бази через Model Context Protocol для економії токенів

Граф AST на Tree-Sitter через Model Context Protocol

Під час навігації кодовою базою автономні агенти зазвичай витрачають тисячі вхідних токенів на команди grep та читання сторонніх файлів. Gortex усуває це за допомогою локального AST-аналізу на базі tree-sitter, зберігаючи граф символів, викликів і залежностей у вбудовану базу даних SQLite.

Підтримка 257 мов розбита на три рівні:

• Основний рівень (понад 16 мов): Ручно оптимізовані запити Tree-sitter для Go, Rust, TypeScript, Python, Java, Kotlin, C++, C#, Swift, Zig тощо.
• Евристичний рівень (~60 мов): Регулярні вирази для базового вилучення символів.
• Загальний рівень (~165 мов): Сигнатурний аналіз для рідкісних форматів.

Автоматичне виявлення міжсервісних контрактів

Для мікросервісних середовищ Gortex аналізує зв'язки між репозиторіями. Він розпізнає конфігурації маршрутів у FastAPI, Express, gin та Spring, а також дефініції gRPC, схеми GraphQL і топіки Kafka та RabbitMQ. Нормалізація у формат http::GET::/api/users/{id} дозволяє агентам миттєво знаходити зламані контракти між окремими сервісами.

Продуктивність та оптимізація витрат

За внутрішніми замірами проєкту, репозиторій ядра Linux (70 333 файли) індексується орієнтовно за 3 хвилини зі швидкістю 300 файлів/с та споживанням 5.07 ГБ пам'яті. Репозиторій VS Code (10 762 файли) обробляється за 1 хвилину при піковому споживанні 580 МБ heap.

Агент запитує лише точні інтерфейси через MCP замість повних 500-рядкових файлів, що суттєво заощаджує контекстне вікно моделі при виконанні складних задач рефакторингу.