Бібліотеки AgentMemory забезпечують постійну пам'ять автономних агентів програмування між сесіями
AgentMemory використовує локальні векторні бази даних для запису спроб налагодження та тестування, запобігаючи повторенню помилок ШІ-агентами.
Чому це важливо
Ви можете створювати системи, які вчаться на своїх помилках у реальному часі, значно скорочуючи кількість однотипних виправлень та запитів до API.
TL;DR
- 01Інтегруйте AgentMemory у ваші власні розробки ШІ-агентів на Python
- 02Використовуйте локальні бази ChromaDB для збереження семантичних описів помилок та рішень
- 03Періодично очищайте невдалі спроби з пам'яті, щоб агент не застосовував хибні виправлення
Ключові факти
- Порт сервера
- 3111
- Нативні навички
- 15
Архітектура та інтеграція
AgentMemory працює як централізований сервер на порту :3111, дозволяючи таким агентам, як Claude Code, Copilot CLI та Cursor, використовувати спільні знання. Це значно ефективніше за статичні файли типу CLAUDE.md або .cursorrules, які часто застарівають або мають обмеження за обсягом. Завдяки механізму гібридного пошуку система отримує контекст минулих налагоджень як семантичні вузли.
Встановлення
Для встановлення виконайте команду npm install -g @agentmemory/agentmemory. Після цього ви можете підключити свого агента за допомогою:
agentmemory connect <ім'я-агента>
Для розширеної інтеграції можна додати 15 нативних навичок командою npx skills add rohitg00/agentmemory -y. Зверніть увагу: на Windows налаштування рушія займає від 10 до 20 хвилин, тому для швидкої роботи рекомендується використовувати WSL2.
Обслуговування
Якщо виникають проблеми з кешуванням, очистіть кеш командою rm -rf ~/.npm/_npx (для macOS/Linux). Система використовує модель постійного сервера, що означає, що один екземпляр може обслуговувати кілька підключених агентів одночасно через MCP або REST API.
Спробуй за 2 хвилини
npm install -g @agentmemory/agentmemory
agentmemory
agentmemory connect claude-codebash
✓ Коли використовувати
- Коли агенти повторюють одні й ті самі помилки налагодження
- Для проєктів, що тривають кілька сесій
- При роботі з різними клієнтами ШІ-агентів які підтримують MCP/REST API
Джерела