AI Today BriefПідписатися
vibe coding

Очищення результатів LLM від кліше за допомогою файлів налаштувань Stop-Slop

28 травня 2026 р. · Редактор — Oleksandr Kuzmenko

Stop Slop — це файл інструкцій з відкритим кодом, створений для очищення тексту від типових кліше ШІ. Зробіть свою документацію та UI-тексти природними.

Чому це важливо

Це миттєво очищає згенеровані коментарі до коду, описи пул-реквестів та документацію від штучного жаргону.

Ключові висновки

  • Скопіюйте список правил Stop Slop у ваш .cursorrules або системні інструкції Claude
  • Додайте свій специфічний професійний жаргон до чорного списку негативних слів
  • Використовуйте готові шаблони переписування для демонстрації бажаної структури

Одною з головних ознак автоматично згенерованого тексту є використання повторюваних, надто ввічливих або сухих корпоративних зворотів. Слова на кшталт "зануритися", "важливо зазначити" або "у сучасному цифровому світі" роблять коментарі до коду та документацію миттєво розпізнаваними як ШІ-контент. Проект Stop Slop вирішує це, пропонуючи стандартизований файл правил у форматі markdown. Ви можете імпортувати цей файл безпосередньо у системні налаштування Cursor, конфігурацію Claude Code або власні системні запити для LLM. Під капотом файл використовує негативне промтування та чорні списки слів разом із прикладами прямого стилю написання в активній заставці. Це змушує модель обирати простіші та сильніші дієслова під час генерації токенів. Якщо ви автоматично створюєте описи релізів, користувацьку документацію або повідомлення комітів безпосередньо в CI/CD, інтеграція цього правила значно покращить професійний тон результатів. Проте жорстке обмеження лексики може іноді призвести до дещо дивних формулювань у вузькоспеціалізованих контекстах. Попри це, інтеграція Stop Slop — це просте рішення для покращення щоденної роботи.

Джерело: Github