субота, 15 серпня 2026 р.
Інженери використовують замкнені цикли зворотного зв'язку та бенчмарки з Codex для значного прискорення CUDA-ядер.
У цьому випуску · 6
ThoughtDAG пропонує інтерфейс редагованого спрямованого ациклічного графа для управління історією діалогів з ШІ. Розробники можуть вибирати вузли контексту для наступних запитів, оптимізуючи витрати токенів.
Нові методи автоматизації в ChatGPT Codex показують можливість моніторингу соцмереж, автопублікації застосунків та віддаленого керування серверами. Ці сценарії розширюють можливості агентів за межі звичайного кодингу.
Команда Depot використала AI-агентів для перекладу транзакцій Go та викликів S3 API безпосередньо у формальні специфікації TLA+. Засіб перевірки TLC дослідив понад 14 мільйонів станів і виявив баг паралелізму під час збирання сміття.
HN Without AI — це дзеркало головної сторінки, яке автоматично відфільтровує публікації про ШІ та LLM. Воно повертає видимість темам системного програмування, компіляторів, апаратних проєктів та математики.
Inherent Labs представила Faraday — агента-науковця на 27 мільярдів параметрів, натренованого за допомогою тривалого навчання з підкріпленням на датасеті Replica. Використовуючи GPT-5.5 Codex як інструмент виконання, Faraday перевершує більші моделі на кшталт Claude Opus 4.8 у відтворенні дослідницьких графіків та експериментів.
Учасник змагання GPU Mode використав Codex у замкненому циклі зворотного зв'язку для оптимізації CUDA-ядра QR-розкладу, досягнувши 232-разового прискорення відносно базового рівня. Підхід демонструє, як інженерія агентних циклів та автоматизований бенчмаркінг дозволяють швидко оптимізувати складний GPU-код.
Email-дайджест
Один лист на день — історії, що важливі для інженерів, фаундерів і техлідів. Редагує людина, з посиланнями на першоджерела.
Підписуючись, ви погоджуєтесь з політикою конфіденційності.