Порівняння архітектур GPU для локального ШІ у 2026: NVIDIA, AMD та Intel
Порівняльний аналіз відеокарт для локального ШІ у 2026 році підкреслює критичну роль обсягу та пропускної здатності VRAM порівняно з теоретичним показником TOPS. Оцінено лінійки NVIDIA Blackwell RTX 50, AMD Radeon AI Pro R9700 та Intel Arc Pro B70.
Чому це важливо
Обсяг пам'яті та її пропускна здатність є основними детермінантами продуктивності локальних LLM, часто роблячи пікові показники обчислень другорядними в реальних сценаріях інференсу.
TL;DR
- 01VRAM є головним обмеженням для локальних LLM.
- 0232 ГБ VRAM — «золота середина» для сучасних робочих станцій ШІ.
- 03NVIDIA залишається лідером за сумісністю ПЗ завдяки CUDA.
- 04Турбінне охолодження є обов'язковим для конфігурацій з кількома GPU.
Пляшкове горло VRAM
При локальному запуску LLM обсяг VRAM є вирішальним фактором. Швидкість генерації падає, якщо ваги моделі не вміщуються в пам'яті відеокарти повністю.
- Моделі 7B–14B: Оптимально працюють на картах з 16 ГБ VRAM, таких як RTX 5080, RTX 5070 Ti або бюджетній RTX 5060 Ti 16GB ($399).
- Моделі від 32B: Вигідними варіантами є AMD Radeon AI Pro R9700 або Intel Arc Pro B70 (обидва на 32 ГБ).
- Моделі від 70B: Вимагають карт професійного рівня, таких як RTX PRO 6000 (96 ГБ).
Зрілість програмної екосистеми
- NVIDIA CUDA: Стандарт індустрії з найкращою підтримкою бібліотек.
- AMD ROCm: Значно дозрів, забезпечуючи підтримку
llama.cpp, Ollama та PyTorch на Linux. - Intel oneAPI: Постійно розвивається, але все ще відстає за рівнем зрілості та підтримки спільнотою.
Живлення та архітектура охолодження
Тривалий інференс створює теплове навантаження. RTX 5090 та RTX PRO 6000 потребують роз'єму 12V-2x6 (20-pin). Для мульти-GPU серверів турбінні карти (серія RTX PRO) мають перевагу, оскільки виводять гаряче повітря безпосередньо з корпусу, не перегріваючи сусідні відеокарти.